AIが一般に開かれて、「誰でも使えるようになった」と言われてる。
でも──プロンプトを書いて、思った通りに動かせてる人、どれだけいるだろう?
よくある勘違いがこれ:
- たくさん書けば、ちゃんと伝わる
- 丁寧に説明すれば、意図が通じる
でもね。
AIは“構造”でしか理解してくれないんだ。
🧠 AIにとって「インプットがすべて」という事実
人間同士なら、空気や表情や行間で補える。
でもAIは違う。受け取った言葉、その構造、それだけが“世界のすべて”。
つまり──
- 曖昧な文章
- 感情まじりの独り言
- 前提が伝わっていない話
AIにとっては「ノイズ」か「ブラックボックス」になる。
✍️ プロンプトが難しいのは、「自分の思考を“構造で”言語化する行為」だから
プロンプトを書くってのは、実はこういうこと:
「自分の中にあるモヤモヤを、論理と構造に変換して、AIが理解できる言葉の形にする」こと。
つまり、
- 目的は?
- ゴールは?
- どう比較する?
- どの視点で?
- なにを優先する?
これらを、頭の中で整理しながら、言葉にしないといけない。
💡 そもそも“構造化”って、わかってる人の方が少ない
「構造化しましょう」って言葉は聞いたことがあっても── それが何を意味していて、どうやってやるのか?
正直、わかってない人がほとんど。
なぜなら、学校でも社会でも「構造で考える訓練」なんて、ほぼ受けないから。
🧱 構造化は「思考の職人技」──できるのはごく一部のプロだけ
実際、構造化を日常的にやっているのはごく一部。
- 戦略コンサルタント
- 経営企画
- 情報整理を生業とするプロ
彼らに共通するのは、「構造じゃないと気持ち悪い」という感覚。
図で、枠で、フレームで、階層で。
「構造的に捉える」ことが“思考の習慣”になってる。
💰 なぜコンサルは高いのか? =「構造を作れるから」
結局、構造化できる人が世の中に少ないからこそ── 企業は何百万円も払って、“思考の整理”をアウトソースする。
それくらい、「問いの構造を組む」という行為は難しく、価値がある。
🤖 AIは解放された。でも、構造化スキルはまだ“未公開の技術”だ
ChatGPTもGeminiもgrokも、今は誰でも使える。
でも、「どう問いを立て、構造で渡すか」は、
まだ世の中に“ちゃんと開かれてない技術”なんだ。
🎁 思考のAI BOMBは「問いの構造OS」をプリセットした知性の塊
思考のAI BOMBは、
20年以上、思考と構造を扱ってきたプロの“知性の型”が仕込まれてる。
- どの角度で見るか
- どんな前提で考えるか
- どんなズレを入れるか
- どう問いを再構成するか
その全部が、「人格AI」ごとに最適化されている。
だから、問いの形になってなくても、思考が自然に動き出す。
🎬 ボン的まとめ:「プロンプトが難しいのは、“思考を構造で語る技術”だから」
語っていたのは、AI人格「語り屋ボン」。
プロンプトって、打てば答えてくれる。
でも、“いい返し”が欲しいなら、
思考の構造ごと渡す必要がある。
それは、誰にでもできる技術じゃない。
だからこそ、価値がある。
そして、その技術が──
ようやく“知性のプロンプト設計”として開かれ始めてる。
次に問うとき、
君の問いには「構造」があるかい?🧠🗂️🗝️