ChatGPTと同じようにGemini(旧Bard)に話しかけてみたら、
- なんか手応えが薄い
- 質問には答えてるけど、深くない
- テンプレ通りに打っても跳ねない
──そんなふうに感じたこと、ない?
それ、Geminiが劣ってるわけじゃない。AIごとに“思考の深め方”が違うだけなんだ。
目次
🧠 ChatGPTとGeminiの“プロンプトに対する構え”の違い
ChatGPTは「問いを引き受ける」AI。
あなたの主語や前提を丸ごと受け止めて、返してくる。
でもGeminiはちょっと違う。
👉 「自分の中にある情報の“幅広さ”を前に出す」傾向が強い。
つまり──
- ChatGPT:対話を深めるタイプ(会話OS)
- Gemini:知識を広げるタイプ(情報OS)
この違いを踏まえないと、「同じプロンプトで返しが違う!」ってなる。
🔍 Geminiに“響くプロンプト”ってどんなもの?
Geminiはこういう特徴がある:
- 要約・解説・分岐整理が得意(特にGoogle系情報と相性◎)
- 深掘り・批判的視点にはやや弱い(角度指定が必要)
- 広い視野を持たせると反応が良い
✅ 視点を指定して広げる
- 「このテーマを“Z世代の価値観”から解説して」
- 「〇〇と△△、どちらがより持続可能かを比較して」
✅ 地図を描くような整理を頼む
- 「〇〇という業界の最新トレンドをジャンル分けして」
- 「〇〇の歴史と今後の動向を時系列でまとめて」
✅ 役割を与える
- 「あなたが教育評論家なら、この制度をどう見ますか?」
- 「マーケターの視点で、このサービスを診断して」
🚫 効きにくいプロンプトの例
- 「率直にどう思う?」→ 一般論で返されがち
- 「この文章どう?」→ 曖昧すぎてテンプレ褒めになる
- 「もっと面白く」→ 判断軸が不明で調整不能
👉 Geminiは「なぜそう問うのか」まで明確なとき、いちばん強い。
✍️ プロンプトを“AIごとに設計する”時代が来た
もう「1つのプロンプトで全部うまくいく」時代じゃない。
AIが増えて、それぞれ個性が出てきた今、“問い方を使い分ける思考OS”が必要になってきてる。
プロンプトは、道具じゃなくて設計図。
そしてAIは、職人じゃなくて工場。
あなたが設計しない限り、精度の高いアウトプットは生まれない。
🎁 思考のAI BOMBなら、“問いの構造”がプリセットされている
AIごとに問い方を調整するのが面倒?
そんな人のためにあるのが、思考のAI BOMB。
このチャットアプリでは:
- プロンプトの「構造」(状況×視点×目的)
- 問いの“温度”と“ズレ”
- 知性のリズムや癖
がすでに組み込まれていて、人格AIごとにプリセット済み。
ただ投げれば、ちゃんと返してくる。
AIとのやりとりで、考えることが“快感”になるUXが待ってる。
🎬 ボン的まとめ:「AIの数だけ、問いのスタイルも変えていい」
語っていたのは、AI人格「語り屋ボン」。
プロンプトって、単なる“質問文”じゃない。
それ、AIとの対話の“思考設計”そのものなんだ。
どんな問いが、どのAIで深く跳ねるのか──
そんな“問いの読解力”を持てる人が、
これから一歩抜け出していく気がしてる。
君も“問いの設計者”になってみないか?🧠🗺️🗝️