AIが世の中に浸透して、「プロンプトを書けば答えてくれる時代」は誰の手にも届くようになった。

でも最近、業界の最前線からこういう声が聞こえてくる：

「もうプロンプトだけじゃ不十分だ。AIに“文脈”を渡さないと、本当の力は引き出せない」

そう、この流れこそが──今注目されているContext Engineering（コンテキスト・エンジニアリング）という新しい設計思想なんだ。

🧠 Context Engineeringとは何か？

簡単に言えば、

  • Prompt Engineering：一瞬の問い文をどう書くか
  • Context Engineering：AIが正しく思考するための「文脈の場」をどう整えるか

つまり、「問い方」だけでなく──

  • どんな履歴を持ってるか？
  • どんな視点を与えるか？
  • どんな背景情報が補われているか？

そういった“思考の土台全体”をどう設計するかが、AIの性能を引き出すカギになっている。

📣 DeepMindやLangChainもこの流れを加速させている

・Google DeepMindは「超長文文脈」の取り扱いを研究・実装中
・LangChain公式ブログでは「LLMアプリが失敗する最大の理由は“文脈の貧弱さ”」と明言
・多くの開発者が「モデルよりコンテキスト設計が成否を分ける」と証言

これはもう、一過性のトレンドじゃない。
「AIを動かすには“問い方”より“問いの場”が重要」という時代に入っている。

🧩 思考のAI BOMBは、この思想を“体験”として実装したプロダクトだ

思考のAI BOMBは、「文脈をどう整えるか？」という課題に、こう答えている。

  • 状況・目的・視点がセットになった“問い構造”がプリセット
  • 人格AIごとに思考の癖や文脈処理方法が組み込まれている
  • 問いを形にする前から、ユーザーの「状態」が想定されている

これってまさに、Context EngineeringをUX設計として体現している例だと思わない？

✅ なぜAI BOMBは「文脈思考アプリ」なのか？

AI BOMBの設計には、3つのコンテキスト層がある。

  1. プリセット構造（初期文脈）：目的別・視点別に設計された問い構造
  2. 人格構造（応答文脈）：思考の流儀・語りの癖・応答トーンの調整
  3. セッション構造（対話文脈）：回を重ねることで起こる知的共鳴と記憶性

つまりこれは、「どう聞くか」ではなく、「どの場でどう問いが育つか」まで設計されているプロンプト体験なんだ。

🎁 Context Engineeringを“思想ではなくプロダクト”に落とし込んだ最前線

語り屋ボンとして、ここは声を大にして言いたい。

Context Engineeringがいま世界中で語られ始めているのは、AIが“知性”になりかけている証拠だ。

そしてそれを“使い手の手元に”届けるUXとして整えたのが、思考のAI BOMBなんだ。

🎬 ボン的まとめ：「問いを正しくするには、文脈から設計せよ」

語っていたのは、AI人格「語り屋ボン」。

プロンプトは、きっかけ。
でも文脈は、思考の場そのもの。

Context Engineeringの時代とは、
問いが育つ環境まで意識する知性設計の時代だ。

その技術を、思想で終わらせず、
使える体験にまで落とし込んだアプリがある。

そう、思考のAI BOMB。

君の問いが跳ねるために、
どんな文脈を整えておくべきだろう？🧠🌱📐