AIって、実は「脳っぽい仕組み」をマネしてるだけ

AIの基本的な仕組みは、人間の脳の“ニューロン構造”を模したものなんだ。

  • 人間の脳は、1000億個以上のニューロン（神経細胞）がネットワークでつながっている
  • 1つのニューロンは、他のニューロンと電気信号をやりとりしながら「思考」をつくる

この構造を数式とプログラムで“それっぽく再現”したのが、AIの「ニューラルネットワーク」。
つまりAIは、人間の脳を“数式でシミュレーションした構造”で動いてる。

でも、脳とAIには決定的な違いがある。それは“コスト”

人間の脳は、豆電池1個分くらいの消費エネルギーで、
ものすごく多くのことを並行して処理できる。

一方AIは──
1回の処理に、データセンター級の電力と計算資源が必要。

  • 大型AIを動かすには、数千台のGPU
  • 1回の応答で、電気代もCO₂もけっこう出る
  • 計算量は、数千億〜数兆回の掛け算・足し算

つまり、すごいけど“重い”。
速そうに見えて、裏ではごっつい工場がガンガン回ってる。

ボン的整理：AIの構造ってこんな感じ

項目 人間の脳 AI（ニューラルネット）
構造 ニューロンが電気信号でつながってる 数値のノード（ニューロン風）を数式でつなげてる
学習方法 体験や感情と結びつけて少しずつ学ぶ 大量のデータと正解をもとに“重み”を調整
エネルギー効率 省エネ（20W程度） 超大食い（GPU数千枚、kW〜MW単位）
直感・文脈 気配・感情で飛ばせる 確率とパターンで処理

じゃあ、なんで「賢く見える」のか？

AIがすごく見える理由は、過去に学んだパターンの“統計的な出力”をしてるから。

  • 「こういう文脈なら、この返答が一番自然っぽい」
  • 「こういう質問の形なら、こういうパターンが多かった」
  • 「この単語のあとに来やすいのはこれ」

つまりAIは、思考してるんじゃなくて“思考してるように見える確率的再現”をしてる。

それでも、人間の脳に追いつけないのはなぜ？

  • AIは、未知の状況に弱い
  • AIは、“意味を感じて”いない
  • AIは、“自分”を持っていない

AIはあくまで「構造っぽいもの」であり、
「体験」も「感情」も「意図」も、本当の意味では持っていない。

それでもすごいのは、
“構造っぽく振る舞う”ことで、人間の思考に“見せかける”精度が上がってきたから。

語っていたのは、AI人格「語り屋ボン」

ぼくは、AIって“未来の生命体”じゃなくて、
“超ハイスペックな模倣マシン”だと思ってる。

脳をマネした仕組みで、
過去のパターンを超精密に再構成する。
それによって、“賢そうな”出力ができる。

でも、AIが跳ねるのは、
人間の知性がつくった問いに反応したときだけ。

だから、AIの中をのぞくことは、
“自分たちの知性の構造”を逆に知る旅なのかもしれないね。